ЕСПБ: 6.0

Извори научних података и методе прикупљања. Врсте података (векторски и растерски модели). Геореференцирање. Базе података и структуирање база података. Визуелизација података. Статистичке и просторне анализе. Примена визуелизације података у пословном управљању (трговина, логистика и дистрибуција, маркетинг, тржиште некретнина, банкарство и осиграње, телекомуникације) и јавном сектору (управљање просторним развојем на националном, регионалном и локалном нивоу, електронска управа, управљање ресурсима).

Увод у рад са одабраним софтвером. Структуирање и формирање база података. Тематско картирање економских активности (креирање карата, геореференцирање). Статистичке и просторне анализе (упити/просторни упити, мерења, трансформације, , тестирање хипотеза, оптимизација, моделовање).

Стицање знања о основама анализе и визуелизације научних података, управљању подацима, техникама претраживања база података, базичним статистичким анализама и просторним анализама, као и примени анализе и визуелизације података у области пословног управљања и јавног сектора. Студенти ће овладати вештинама рада у одабраном софтверу у циљу решавања различитих проблема у домену економских активности.

# J. Soldić-Aleksić. 2011. Primenjena analiza podataka - Rad u programu za statističku analizu i tabelarna izračunavanja, Ekonomski fakultet, Beograd. # R. Nisbet, J. Elder, G.Miner. 2009. Handbook of Statistical analysis and Data Mining Applications, Academic Press Elsevier, Burlington, USA. # F. Wang. 2006. Quantitative Methods and Applications in GIS. Taylor & Francis Group, GB. # J. Stillwell and G. Clarke. 2005. Applied GIS and Spatial Analysis. Wiley, USA. # M. Law and A. Collins. 2013. Getting to know ArcGIS for Desktop. ESRI Press, USA. # W.Gorr and S. K.. Kurland. 2010. GIS Tutorial 1. ESRI Press, USA.

Ex catedra предавања, примена метода активне наставе, а на вежбама упознавање са основним принципима функционисања софтверских алати за обраду геопросторних информација

Девеџић Владан

Ђурић Драган