Организација истраживања и статистика (РДН006)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 6.0
Садржај теоријске наставе
П01: Прикупљање података, узорак и планирање узорка, израда и логички дизајн упитника. П02: Aутоматска контрола и корекција грешака. П03: Тестирање хипотеза. П04: Параметарско и непараметарско закључивање П05: Мултиваријациона статистичка анализа, П06: Рачунарска подршка статистичким истраживањима. П07: TURF метода, П08: Моделирање структурних једначина, П09: Софтверски пакети AMOS и LISREL, П10: Анализа SERVQUAL модела П11: Формализација и представљање резултата статистичких истраживања у научним радовима. П12: Методе за прикупљање и анализу квалитатиних података. П13: Поузданост и валидност квалитативних метода истраживања. П14: Решавање конкретних проблема из праксе. П15: Решавање конкретних проблема из праксе.
Садржај практичне наставе
В01: Прикупљање података, узорак и планирање узорка, израда и логички дизајн упитника. В02: Aутоматска контрола и корекција грешака. В03: Тестирање хипотеза. В04: Параметарско и непараметарско закључивање В05: Мултиваријациона статистичка анализа, В06: Рачунарска подршка статистичким истраживањима. В07: TURF метода, В08: Моделовање структурних једначина, В09: Софтверски пакети AMOS и LISREL, В10: Анализа SERVQUAL модела В11: Формализација и представљање резултата статистичких истраживања у научним радовима. В12: Методе за прикупљање и анализу квалитатиних података. В13: Поузданост и валидност квалитативних метода истраживања. В14: Решавање конкретних проблема из праксе. В15: Решавање конкретних проблема из праксе.
Предуслов
Циљ
Да развије код студента способност да одреди и формулише истраживачке проблеме и питања, да формира хипотезе које се могу потврдити/оповргнути, да омогући студентима да разумеју основне постулате квалитативних и квантитативних истраживачких метода, да научи студенте да користе статистичке софтверске пакете и правилно тумаче статистичке показатеље и моделе.
Литература
# 1. Valim de Freitas L., et al., Multivariate Analysis in Management, Engineering and the Sciences, InTech, 2013.
# 2. Hair J., Black W., Babin B., Anderson R., Multivariate Data Analysis, Pearson, 2013.
# 3. Булајић М., Јеремић В., Радојичић З., Advance in Multivariate Data Analysis – Contributions to Multivariate Data Analysis, ФОН, 2012.
# 4. Keller G., Statistics for Management and Economics, Abbreviated Edition, 9th Ed., South-Western, NY, 2012.
# 5. Cargill M., O’Connor P., Writing Scientific Research Articles – Strategy and Steps, Wileyl, 2009.
Тип испитивања
Методе извођења наставе
Предавања, вежбе.