ЕСПБ: 9.0

"Репрезентација и моделовање дигиталне слике. Информатичка ентропија слике. Специфичности биомедицинских слика. Дискретна Фуријеова трансформација. Специфичне технике анализе и обраде слике: Мултирезолуционе трансформације, Падеова апроксимација, Неуралне мреже, Фази логика, Хадамард-ова трансформација, Хартлијева трансформација. Побољшање квалитета слике. Текстура слике. Моделовање текстуре. Спектрални, структурни и мултирезолуциони методи анализе текстуре. Примена техника мултирезолуционе анализа на поступке брзог претраживања великог броја слика. Сепарабилност и несепарабилне методе обраде дводимензионалних сигнала. Утицај архитектуре рачунара на ефикасност имплементације алгоритама за анализу и обраду слике. Специфичности, анализа разлога за и против компресије биомедицинских слика. Поступци компресије биомедицинских слика. Скаларна и векторска квантизација. "

"Рад докторанта на изабраном пројекту уз индивидуалне консултације са предавачем. Обрада одабране теме уз коришћење рачунарских ресурса. "

За праћење предмета потребно је знање основног курса математике са редовних студија факултета природних или техничких наука.

Циљ предмета је упознавање доктораната са математичким основама рачунарских алгоритама коришћених у анализи и обради експерименталних резултата на пољу биофотонике.

# Миодраг Поповић, Дигитална обрада слике, Академска мисао, 2006. # Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989. # A. Gersho and R.M. Gray, Vector Quantization and Signal Compression, Kluwer Academic Publishers, 1993.

Предавања и практична настава уз индивидуални рад са студентом.