ЕСПБ: 9.0

Аквизиција слике. Врсте медицинских слика: из видљивог опсега (оптичке), ултразвучне, рентгенске, магнетна резонанција, итд. Предобрада и дигитализација. Основне обраде монохроматске (gray-scale) слике у просторном и трансформационом домену: манипулација над контрастом и хистограмом, филтрирање слике, уклањање шумова, изоштравање, детекција ивица. Обрада колор слика: простори боја (RGB, YCbCr, HSV), псеудоколор и лажни колор. Обраде вишег нивоа. Сегментација слике, издвајање и класификација објеката. Морфолошке методе обраде. Издвајање основних обележја слике: боја, текстура, облик. Покретне слике. Стереовизија. Методе за анализу оптичких слика (дерматологија, микроскопија), ултразвучних, рентгенских и термовизијских слика. Методе формирања тродимензионалних слика у компјутерској томографији. Фузија слика. Основне технике компресије слика. Приказивање и штампање слика.

Основна знања из физиологије, основна знања из линеарне алгебре, основна знања о коришћењу рачунарских програма (Office, MatLab).

Упознавање са специфичностима медицинских слика и начинима њихове обраде. Студент који положи овај испит треба да буде у стању да самостално обавља основне обраде слике, а и да разуме сва ограничења уређаја који генеришу и приказују слике, како би оптимално искористио могућности савремене технологије у дијагностичке сврхе.

# Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Addison-Wesley, 2002 # Jasjit Suri, Kamaledin Setarehdan, Sameer Singh, Eds., Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, Springer, 2002 # J. Lim, Two-dimensional Signal and Image Processing, Prentice-Hall, 1990. # K. Barner, G. Arce (Eds), Nonlinear Signal and Image Processing, CRC Press, 2003 5. Актуелни чланци из часописа IEEE Trans. on Medical Imaging

Домаћи задаци (20%), пројекат (30%), завршни тест (50%)

Предавања. Експериментални рад у рачунарској лабораторији. Експериментални рад у клиничким условима

Рељин Бранимир