Вештачка интелигенција (УБ 2ВИ)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 6.0
Садржај теоријске наставе
Историја вештачке интелигенције. Да ли машине могу да мисле. Тјурингов тест и Кинеска соба. Својства техника вештачке интелигенције. Проблеми, простор проблема и претраге. Продукциони системи. Стратегије претраге: информативне и неинформативне. А и А-стар алгоритам. Презентација знања и аутоматско резоновање. Рачун предиката као језик презентације знања и аутоматског резоновања. Правила закључивања: резолуција. Системо засновани на знању: експертни системи. Резоновање у условима неодређености: Бајесовске мреже и обучавање. Увод у фази, генетске и еволуционе системе. Групна интелигенција. Аниматизам. Рачунарска интелигенција: хибридни неуро-фази-генетски системи. Типичне примене у препознавању, управљању, доношењу одлука и заклључивању.
Садржај практичне наставе
Предуслов
Нема
Циљ
У предмету се даје широки спектар основних концепата вештачке интелигенције, укључујући претраге, репрезентацију знања, планирање, резоновање у условима неодређености, фази логику, еволуционо програмирање и индуктивно учење.
Литература
Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd Edition, S. Russell and P. Norvig. Prentice Hall, 2003
Artificial Intelligence: A New Synthesis,
Nils Nilsson, Morgan Kaufmann, 1998
Artificial Intelligence, A guide to Intelligent Systems, 2nd Edition, Michael Negnevitsky, Addison Wesley, 2005.
Тип испитивања
Три домаћа задатка током наставе по 25% и завршни испит 25%
Методе извођења наставе
45 часова предавања и 30 часова лабораторијских вежби.