Статистички модели (МППИ23)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 4.0
Садржај теоријске наставе
Предвиђање, класификација и анализа ризика, статистичка анализа и економетријско моделирање- временских серија, функција сличности, евалуација и тестирање, обсервација зависности. Предвиђање. Приоритетно и постприоритетно предвиђање, евалуација и тестирање, прогнозе, израчунавања. Предвиђање и технике изглађивања, евалуација кривих. Регресиона анализа. Класификација и анализа ризика. Статистичка анализа и економетријско моделирање. Стандардни регресиони модели. Временске серије. Основни појмови, АР и МА процеси, области учесталости, стохастички модели. Евалуација и тестирање. Решавње конкретних проблема из праксе.
Садржај практичне наставе
Вежбе, Други облици наставе, Студијски истраживачки рад, Примена студије случајева.
Практичан рад у СПСС статистичком пакету и израда студије случаја из праксе по избору полазника
Предуслов
Циљ
Продубљивање знања из области статистике са тежиштем на могућности моделирања и примене статистичких модела у различитим областима пословања.
Литература
Тип испитивања
Методе извођења наставе
Предавања, лабораторијске вежбе, студије случаја.