ЕСПБ: 9.0

#Интелигентно претраживање – основне идеје, концепти, и принципи. #Неинформисане стратегије претраживања. #Алгоритми засновани на хеуристикама. #Проблеми задовољавања ограничења. #Технике програмирања са ограничењима. #Технике декомпозиције (стабла и хиперстабла). #Метахеуристичке методе (генетски алгоритми, симулирано каљење, #табу претраживање, метода променљивих околина, мравље #колоније, метода ројева честица )и њихови хибриди. #Примена машинског учења у претраживању решења.

Стицање знања о основим концептима и технологијама интелигентног претраживања, као и начинима примене, искуствима, предностима и недостацима. Усвајање практичних вештина у примени технологија за интелигентно претраживање решења проблема, задовољења ограничења, напредних хеуристичких техника претраживања и примене машинског учења у овој области. Примена метахеуристичких метода за интелигентно претраживање скупа решења проблема или класе сродних проблема. Стицање вештина потребних за даљи самостални истраживачки рад у некој од области у којој се примењује интелигентно претраживање.

#Stuart Russell and Peter Norvig . Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third Edition), 2010. #F. Glover, G.A. Kochenberger. Handbook of Metaheuristics. Kluwer Academic Press, 2003. #E. G. Talbi. Metaheuristics - from design to implementation, J.W. and Sons Pubilcations, Wiley, 2009.

Класична предавања или менторски рад, зависно од броја пријављених студената.