Интелигентно претраживање (ИСВИ3)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 9.0
Садржај теоријске наставе
#Интелигентно претраживање – основне идеје, концепти, и принципи.
#Неинформисане стратегије претраживања.
#Алгоритми засновани на хеуристикама.
#Проблеми задовољавања ограничења.
#Технике програмирања са ограничењима.
#Технике декомпозиције (стабла и хиперстабла).
#Метахеуристичке методе (генетски алгоритми, симулирано каљење, #табу претраживање, метода променљивих околина, мравље #колоније, метода ројева честица )и њихови хибриди.
#Примена машинског учења у претраживању решења.
Садржај практичне наставе
Предуслов
Циљ
Стицање знања о основим концептима и технологијама интелигентног претраживања, као и начинима примене, искуствима, предностима и недостацима.
Усвајање практичних вештина у примени технологија за интелигентно претраживање решења проблема, задовољења ограничења, напредних хеуристичких техника претраживања и примене машинског учења у овој области.
Примена метахеуристичких метода за интелигентно претраживање скупа решења проблема или класе сродних проблема.
Стицање вештина потребних за даљи самостални истраживачки рад у некој од области у којој се примењује интелигентно претраживање.
Литература
#Stuart Russell and Peter Norvig . Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third Edition), 2010.
#F. Glover, G.A. Kochenberger. Handbook of Metaheuristics. Kluwer Academic Press, 2003.
#E. G. Talbi. Metaheuristics - from design to implementation, J.W. and Sons Pubilcations, Wiley, 2009.
Тип испитивања
Методе извођења наставе
Класична предавања или менторски рад, зависно од броја пријављених студената.
Наставници