ЕСПБ: 10.0

Карактеризација појава у неуралном субстрату применом физичких закона. Моделирање неуралних процеса. Математичке методе за неурално инжењерство са нагласком на примену рачунара. Једно и више компартменски модели. Идентификација параметара модела. Неаналитичке методе моделирања. Статистичке методе моделирања. Модели неурона. Квантификација ексцитабилних ћелија. Модели елемената и подсистема у сензорно-моторном систему. Моделирање процесирања информација у сензорно-моторном систему. Моделирање планирања вољног покрета. Примитиви циљаних и ритмичких покрета. Модели неуромишићног система намењени анализи кретања. Моделирање и симулације за управљање вештачким рефлексом. Моделирање визуелне перцепције. Визуелно- моторна координација. Модели учења у моторној контроли. Меморија и синаптички пластицитет у неурорехабилитацији. Неуронална реорганизација и промене функционалних мапа након повреде/оболења ЦНС-а. Неурално (аналогно и дигитално) кодирање. Временско и популационо кодирање. Неуралне протезе. Интерфејс између мозга и рачунара (енгл. BCI: Brain - Computer - Interface) рачунарски модели. BCI оперативни (синхрони и асинхрони) мод. Класификациони алгоритми за BCI на бази ЕЕГ-а. Неуралне протезе за успостављање когнитивне повратне спреге.

Упознавање са основним техникама, фундаменталним принципима и важним апликацијама рачунарских модела у неуронаукама. Стицање знања и вештина о основним техникама моделирања са циљем потенцијалне примене у медицини.

#Windhorst U, Johansson H, Modern Techniques in Neuroscience, Springer-Verlаг, 1999 #Kansaku K, Cohen LG, Systems Neuroscience and Rehabilitation, Springer, 2011 #White RE, Computational Mathematics: Models, Methods and Analysis with MatLab and MPI, CRC Press, 2004

Предавања/консултације кроз менторски рад зависно од броја пријављених студената.

Бојовић Мирослав