Интелигентно расуђивање (ИСВИ5)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 11.0
Садржај теоријске наставе
#Расуђивање у исказној логици (ДПЛЛ процедура, САТ решавачи, итд.)
#Расуђивање у логици првог реда (Ербранова теорема, унификација, табло, резолуција, PROLOG, итд.)
#Расуђивање у логици са једнакошћу (конгруентно затворење, презаписивање, парамодулација, итд.)
#Темпорално расуђивање (модалне логике, темпорална логика, просторно-временско расуђивање, итд.)
#Одлучивост и процедуре одлучивања (елиминација квантификатора, Гребнерове базе, СМТ решавачи, аутоматско расуђивање у геометрији, итд.)
#Интерактивно доказивање теорема (природна дедукција, систем Isabelle/HOL)
#Статистичко расуђивање (статистичко одлучивање, Бајесовско расуђивање, итд.)
#Ограничења могућности расуђивања (Хилбертов програм, Геделове теореме, итд.)
Садржај практичне наставе
Предуслов
Циљ
Циљ предмета је да студента упозна са основним алгоритмима аутоматског и интерактивног формалног математичког расуђивања.
Литература
#John Harrison, Handbook of Practical Logic and Automated Reasoning.
#Alan Bundy, The Computer Modelling of Mathematical Reasoning.
#Alan Robinson, Andrei Voronkov, eds. Handbook of Automated Reasoning.
#Keith J. Holyoak and Robert G. Morrison, eds. The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning.
#Kevin B. Korb and Ann E. Nicholson Bayesian Artificial Intelligence
Тип испитивања
Методе извођења наставе
комбиновани фронтални и индивидуални метод
Наставници