ЕСПБ: 11.0

Увод у Soft Computing : Преглед области. Основе неуронских мрежа : Увод; Модел вештачког неурона; Архитектуре НМ; Методе обучавања; Таксономија НМ; Једнослојне НМ; Мреже са пропагацијом грешке уназад; Асоцијативне меморије; Теорија адаптивне резонанце (АРТ). Фази скупови и фази системи: Увод; Фази скуп: припадност, операције, својства; Фази релације; Фази логика; Фазификација; Фази закључивање; Фази системи засновани на правилима; Дефазификација. Основе генетских алгоритама: Увод; Кодирање; Оператори генетских алгоритама; Основни генетски алгоритми. Хибридни системи: Интегрисање неуронских мрежа, фази логике и генетских алгоритама; Мреже са пропагацијом уназад засноване на ГА; Мреже са пропагацијом уназад засноване на фази приступу; Фази асоцијативне меморије; Поједностављени фази ARTMAP.

Упознавање са методама и техникама Soft computing-a и могућностима за њихову примену у пројектовању интелигентних пословних система.

#“Soft Computing and Intelligent Systems - Theory and Application”, by Naresh K. Sinha and Madan M. Gupta (2000), Academic Press. # "Neural Network, Fuzzy Logic, and Genetic Algorithms - Synthesis and Applications", by S. Rajasekaran and G.A. Vijayalaksmi Pai, (2005), Prentice Hall. # "Soft Computing and Intelligent Systems Design - Theory, Tools and Applications", by Fakhreddine Karray and Clarence de Silva (2004), Addison Wesley. # "Soft Computing : Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems", by Tettamanzi, Andrea, Tomassini, and Marco. (2001), Springer. # "Elements of Artificial Neural Networks", by Kishan Mehrotra, Chilukuri K. Mohan and Sanjay Ranka, (1996), MIT Press. # "Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications", by George J. Klir and Bo Yuan, (1995), Prentice Hall. # "Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning", by David E. Goldberg, (1989), Addison-Wesley.

Предавања електронски подржана Мудл системом.