Одабране методе обраде физиолошких сигнала (УБ 2ОФС)
Универзитет у Београду
ЕСПБ: 9.0
Садржај теоријске наставе
Детерминистички, периодични и стохастички стационарни и нестационарни сигнали. Методе обраде сигнала у временском и фреквенцијском домену. Филтри и њихова примена. Дигитални филтри и прозорске функције. Z-трансформација. Адаптивни МА и АРМА филтри. Wiener-ова метода и градијентно претраживање. LMS и NLMS алгоритми. Калманов филтар. Модел и естимација стања система. Адаптивно процесирање сигнала на бази више улаза. Анализа временских серија. Статистички приступ у учењу и откривању знања. Примене машинског учења на анализу биолошких сигнала (ЕКГ, ЕЕГ, ЕМГ, евоцирани потенцијали, brain interface). Примена таласића на биолошке сигнале. Фрактали у обради сигнала.
Садржај практичне наставе
Лабораторијски рад на рачунарима, анализа сигнала у временском и фреквенцијском домену. Примена различитих алгоритама и метода за обраду сигнала.
Предуслов
Положен испит: Методе и инструментација за неурофизиологију
Циљ
Могућност примене савремених рачунарских методе обраде сигнала на физиолошке сигналe у циљу унапређeња дијагностике и аутоматске дијагностике
Литература
# Numerical Methods in Biomedical Engineering” SM Dunn, A Constantinides, PV Moghe, Elsevier, 2006
# Biomedical signal processing” I i II, Cohen, CRC Press, 2000
# Ljubisavljevic M, Popovic M. Data acquisition, processing and storage. In: Windhorst U, Johansson H (eds.) Modern techniques in neuroscience. Springer-Verlag, 1999, Chapter 45, pp. 1277-1309
Тип испитивања
Домаћи задаци (20%), Пројекат (30%), Испит (50%)
Методе извођења наставе
Предавања, Лабораторијски рад на рачунарима