Напредна анализа података

Универзитет у Београду

Врста студија:  мастер академске студије
По завршеним студијама кандидат стиче научни назив: мастер анализе података
Програм припада широком студијском подручју квантитативних наука (математика, статистика, рачунарство, информатика или комбинација неких од ових области), али са фокусом на интеграцији ових области у анализи различитих врста података и великих количина података.


Циљеви студијског програма

Циљеви мастер студијског програма Напредна анализа података на Универзитету у Београду су: побољшање теоријског и практичног знања из квантитативних дисциплина (првенствено математике и статистике) које су потребне студентима који желе да анализирају податке при решавању практичних проблема; продубљивање знања из области аналитике података и квантитативних метода, као и овладавање потребним вештинама програмирања и рада са базама података као предусловима за рад на практичним проблемима који укључују аналитику података; омогућавање студентима да савладају низ практичних софтверских алата везаних за програмирање, анализу података, визуализацију података и слично, и користе их у раду на практичним проблемима; пружање практичног искуства у примени горе наведених вештина и алата за рад на практичним, стварним проблемима, како у индивидуалном ангажману тако и у тимском раду, укључивањем студената у текуће и нове практичне пројекте; обезбеђивање основе за рад на истраживачким активностима, као и за даље образовање кроз релевантне докторске студије.


Исходи студијског програма

Студенти који заврше мастер програм Напредна анализа података на Универзитету у Београду постају компетентни за: самосталан рад у анализи скупова података различите сложености у одабраним доменима, уз напредну употребу постојећих алата и технологија за анализу података, припрему, модификовање, прилагођавање и комбиновање скупова података за анализу, од сирових података добијених из различитих апликација и других извора, укључивање у различите интердисциплинарне радне тимове у којима се очекују вештине анализе података из различитих дисциплина и овладавање постојећим алатима и технологијама за анализу података, не само у решавању рутинских практичних проблема, већ и у нестандардним ситуацијама где су потребни креативност и истраживачки приступ, рад са великим скуповима података


Услов за упис на студије

На мастер академске студије могу се уписати кандидати који имају завршене основне академске студије у четворогодишњем трајању (240 ЕСПБ), односно основне студије у четворогодишњем трајању према прописима који су важили до ступања на снагу Закона о високом образовању На мастер академске студије може се уписати и лице које је завршило интегрисане студије, односно мастер академске студије, остваривши најмање 300 ЕСПБ Неопходно је да ови кандидати имају на основним академским студијама остварен минимум од 15 ЕСПБ из области математике, статистике и програмирања, односно да су на основним студијама положили бар по један предмет из области математике, статистике и програмирања. За све кандидате захтева се знање енглеског језика, без обзира на то да ли уписују програм на српском или на енглеском језику.
На овом студијском програму постоје следећи модули:
Назив Акроним Семестар Инф. о модулу
Напредна анализа података - енглески језик АДАЕ -
На овом студијском програму се држе следећи предмети:
Акроним Назив ЕСПБ Семестар Модул Изборност Екстерни линк
19.АДА03 Аналитика и оптимизација 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА02 Дискретне структуре 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА01 Математичке основе анализе података 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА05 Модели статистичког учења 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА04 Увод у статистичко закључивање 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА06 Увод у теорију комплексних мрежа 10.0 1 АДАЕ изборни
19.АДА09 Базе података 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА10 Биг Дата аналитика 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА07 Вештачка интелигенција / машинско учење 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА11 Визуелизација података 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА12 Неуронске мреже и дубоко учење 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА08 Програмирање 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА14 Рачунарска анализа друштвених мрежа 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА13 Рачунарска анализа текста 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА15 Увод у анализу временских серија 10.0 2 АДАЕ изборни
19.АДА20 Анализа међународних база података 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА17 Анализа података у биолошким наукама 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА16 Анализа података у фундаменталној и клиничкој медицини 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА18 Биг Дата и друштвене науке 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА21 Биг Дата у космичким истраживањима и њихова анализа 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА19 Напредна анализа података у друштвеним наукама 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА23 Напредна анализа података у фармацеутском истраживању и развоју 6.0 3 АДАЕ изборни
19.АДА22 Практична анализа шумовитих и нехомогених временских серија 6.0 3 АДАЕ изборни
ПРИР Истраживачки пројекат - Приступни рад 6.0 АДАЕ обавезни
МППСП Стручна пракса 4.0 АДАЕ обавезни